!Hola y bienvenido a este curso SQL Server diseñado para no informáticos!

Sesión 1: Introducción a la Visualización de Datos y Python

  • Introducción a la importancia de la visualización de datos.
  • Visión general de las bibliotecas de visualización en Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly, etc.).
  • Configuración del entorno de desarrollo y primeros pasos con Jupyter Notebooks.

Sesión 2: Matplotlib - Fundamentos de la Visualización

  • Creación de gráficos básicos: líneas, barras, dispersión.
  • Personalización de gráficos: colores, etiquetas, leyendas.
  • Subgráficos y diseños avanzados.

Sesión 3: Seaborn - Estilización y Trazado Estadístico

  • Exploración de la biblioteca Seaborn para visualización estadística.
  • Creación de gráficos de dispersión con ajustes de regresión.
  • Visualización de distribuciones y boxplots.

Sesión 4: Plotly - Visualización Interactiva

  • Introducción a Plotly para gráficos interactivos.
  • Creación de gráficos de dispersión 3D y superficies.
  • Creación de paneles y dashboards interactivos.

Sesión 5: Visualización de Datos Geoespaciales

  • Introducción a la visualización de datos geoespaciales con Python.
  • Uso de bibliotecas como Folium o Plotly para mapas interactivos.
  • Integración de datos geoespaciales con conjuntos de datos.

Sesión 6: Visualización Avanzada y Personalizada

  • Técnicas avanzadas de visualización, como gráficos de violin, gráficos de violín y diagramas de área apilados.
  • Personalización extensiva de gráficos para mejorar la estética y la claridad.
  • Casos de estudio y ejemplos prácticos.

Sesión 7: Visualización de Grandes Conjuntos de Datos y Rendimiento

  • Estrategias para visualizar grandes conjuntos de datos de manera efectiva.
  • Uso de técnicas de muestreo y agregación.
  • Optimización del rendimiento de los gráficos.

Sesión 8: Proyecto Final y Presentación

  • Desarrollo de un proyecto final de visualización de datos.
  • Presentación de proyectos y retroalimentación.
  • Discusión de mejores prácticas y recursos adicionales.
PythonViz: Visualiza tus Datos con Python

En ‘PythonViz: Visualiza tus Datos con Python’, te sumergirás en el fascinante mundo de la visualización de datos utilizando el poderoso lenguaje de programación Python. A lo largo de este viaje, adquirirás habilidades para transformar tus datos en visualizaciones impactantes y comprenderás cómo comunicar efectivamente tus hallazgos. Desde los fundamentos de Matplotlib hasta la interactividad avanzada con Plotly, este curso ofrece una experiencia inmersiva que combina tu creatividad y técnica para convertir tus datos en narrativas visuales memorables. ¡Únete a PythonViz y descubre cómo dar vida a tus datos a través de la magia de la visualización con Python!