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denissecalderon.m

🎯 Data & Marketing Digital‎

¿Cómo puedo Recuperar estadísticas detalladas d

¿Cómo puedo Recuperar estadísticas detalladas de fútbol ️⚽️?
Utilizando web scraping

¿Qué es el web scraping 🕸?

El web scraping es el proceso de extracción automática de datos y recopilación de información de la web. Podría describirse como una forma de reemplazar el ejercicio lento y a menudo tedioso de copiar y pegar manualmente la información del sitio web en un documento con un método que es rápido, escalable y automatizado.

¿Dónde encontrar datos deportivos?
✅Whoscored
✅Footystats
✅Fantasy Football Scout
✅Understat
✅FBRef
✅Football-data

🎯 WhoScored es un popular sitio web de fútbol que ofrece puntajes en vivo, resultados de partidos y calificaciones de jugadores de las principales ligas y competencias de fútbol.

Aquí os dejo 5 proyectos #python que utiliza web scraping para extracción de datos deportivos:

👉 SoccerData
👉 PyWhoScored
👉 s-whoscored
👉 whoscored_crawling
👉 TransferMarket Scraper

Si te ha gustado, déjame un ❤️️ en los comentarios. ¡Te leo!

#pycharm #jupiter #visualstudiocode #análisisenfútbol #scoutingenfutbol #analista #bigdatafutbol #analistadatos #analisis #analisisdedatos #data #datos #bigdatafutbol

¿Quién ganara el Mundial Qatar 2022 ️⚽️🏆?

Un modelo matemático de la Universidad de Oxford predice quién ganará la Copa
Para llegar al resultado, simularon hasta un millón de veces la fase de grupos y 100.000 las eliminatorias. Los datos se obtuvieron de la página eloratings.net
👉 El algoritmo simuló hasta 100.000 veces cada eliminatoria para determinar qué equipos tienen más probabilidades de ganar.

Joshua Bull, explicó en detalle cómo funciona este algoritmo en el canal de YouTube de Oxford Mathematics.

¿Estáis de acuerdo con este resultado?

#análisisenfútbol #scoutingenfutbol #analista #bigdatafutbol #analistadatos #analisis #analisisdedatos #data #datos #bigdatafutbol #bigdataanalytics #bigdatafootball

¿Tienes curiosidad por saber qué entorno de 🐍

¿Tienes curiosidad por saber qué entorno de 🐍 Python es el más adecuado para ti?

Al comenzar tu viaje por el mundo de la codificación, muchos prefieren codificar en un editor de texto como emacs, notepad ++, sublimetext etc., donde escriben un código y luego abren una ventana de terminal para ejecutar el código. Sin embargo, a medida que pasa de un nivel principiante a un nivel intermedio, la complejidad de su código comienza a aumentar, y es entonces cuando necesitas una herramienta que te brinde muchas más utilidades que solo permitirle escribir mero texto.

¿Deberías ignorar los editores de texto?
No, hay muchos. Si echas un vistazo a las encuestas realizadas por Stack Overflow Developer 2022, Visual Studio Code sigue siendo el IDE preferido por los desarrolladores.

¿Cuál es el mejor IDE?
Depende del proyecto en el que estés trabajando y es una respuesta subjetiva. Va depender mucho con que IDE te sientas cómodo.
Ej.
✅ Visual Studio lo puedes utilizar para proyectos C++, C#, Python
✅ Para proyectos #python puedes utilizar #pycharm #jupiter #visualstudio

¿Cuál es tu IDE preferido para Python?

el mío es Júpiter

#visualizacióndedatos #dataanalytics #analisisdedatos #visualstudiocode #datascience #data #inteligenciadenegocios #mysql #sqldatabase #qlik

Probablemente ya sepas que la declaración SQL más poderosa es 🎯 SELECT que se utiliza para recuperar datos de las bases de datos.

✅ La consulta más simple para recuperar datos incluye las cláusulas SELECT y FROM
✅ SELECT *, indica que necesita todas las columnas de una tabla en el conjunto de resultados

⚠️ Antes que usar SELECT * es recomendable enumerar explícitamente solo las columnas que se necesitan.

Los nombres de objetos en SQL Server, 👉 como tabla y 👉 columna, pueden incluir espacios. Los nombres que incluyen espacios se denominan identificadores delimitados.

Para que SQL Server los entienda correctamente como nombres de columna, debe encerrar los identificadores delimitados entre corchetes. Sin embargo, si prefiere tener nombres sin espacios, o si usa expresiones calculadas en la lista de columnas, puede agregar alias de columna.

Ejemplo:
Apellido AS [Nombre completo] INTO

¿Te pareció útil este post? 👇

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© 2022 Denisse Calderón.

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